Корреляционно-регрессионный анализ процесса отгрузки продукции ОАО «КГОК»

Модель отгрузки приобретает вид:

Y = 2.1431 + 1.5906x

Далее, используя полученную модель, мы можем дать прогнозную оценку показателей отгрузки продукции ОАО «КГОК» в интересующий нас момент времени, а также учитывая существующую тенденцию определить момент времени, в который будут достигнуты желаемые объемы отгрузки.

Например, нас интересует прогноз о достигнутых объемах отгрузки продукции по результатам 1-й половины 2013 года:

Y = 2.1431 + 1.5906×42

Y = 2811.23 тон.

Если нас интересует момент времени когда будет достигнут интересующий объем отгрузки, то уравнение примет следующий вид при заданном объеме 3100тон:

= 60.1537

Выводы

Как мы убедились, методы математической статистики позволяют по одним величинам вычислять другие, недоступные или малодоступные.

Методы математической статистики позволяют предвидеть течение и развитие логистических процессов. При помощи методов математической статистики решаются такие вопросы, как построение кривых распределения вероятностей и оценка степени согласия фактических характеристик с теоретическими, позволяют определять эмпирические зависимости, оценивать тесноту связи между изучаемыми величинами.

Построенная в ходе исследования модель помогает спрогнозировать показатели деятельности ОАО «КГОК» касательно логистической функции отгрузки.

Результаты экспериментального прогноза, основанного на построенной математической модели, показывают о стабильном увеличении объемов отгрузки продукции предприятия. Данная тенденция связана прежде всего с освоением новых рынков сбыта продукции. Особенно это касается сбыта продукции на экспорт. Во многом это обусловлено стратегической целью компании ОАО «ЕвроХим», в состав которой входит ОАО «КГОК»,а именно войти в пятерку мировых лидеров по производству и продажам минеральных удобрений.

Заключение

Логистика как наука и практическая деятельность стала неотъемлемой частью и инструментом современной экономики. По своей сущности логистика носит универсальный характер, ибо все субъекты интегрированного рынка занимаются логистикой и используют логистические методы управления производством и торговлей.

В общем виде логистика определяется как управление потоками в экономике.

Универсальность логистики выражается ещё и в том, что логистическая система есть субъект интегрированного рынка, который порождает или через который проходят экономические потоки. Из этого следует, что любое предприятие - будь то производственное, сферы обслуживания или торговое - представляет собой логистическую систему.

В таком случае логистика составляет инструментарий управления производственно-коммерческой деятельностью, в котором используются специальные концепции логистики и экономико-математические методы.

По результатам проведенного исследования мы убедились на практике, что применение математики в экономике является одним из важнейших направлений в развитии экономической теории и коммерческой деятельности, в том числе и логистики. Как в теории, так и в практике логистика достигла такого уровня, когда применение математических методов стало не только возможным, но и необходимым.

В своем исследовании мы ставили цель, используя методы и модели математической статистики на основе деятельности ОАО «КГОК», построить однофакторную модель отгрузки продукции и построение прогноза на будущие периоды.

На наш взгляд данная цель была достигнута в полной мере, потому как этому способствовало решение поставленных задач, а именно удалось:

Дать достаточно полную характеристику деятельности объекта исследования ОАО «КГОК», заключающуюся в описании направлений сбыта продукции, видов выпускаемой продукции, положении предприятии на рынке, а также анализе внешнего окружения предприятия в масштабе региона.

Произвести на основе методов математической статистики корреляционно-регрессионный анализ процесса отгрузки ОАО «КГОК» и, как следствие, построить однофакторную математическую модель указанного процесса.

На основе построенной математической модели произвести прогноз будущих состояний объекта.