Корреляционный анализ

Выберем формулу связи переменных, т.е. произведем спецификацию уравнения регрессии. Так как имеем два показателя, то регрессия будет парной. Выбор формы в таком случае осуществляется по графическому изображению данных в виде точек в декартовой системе координат, т.е. по корреляционному полю или по диаграмме рассеивания [1].

Построим диаграмму рассеивания показателей денежной массы в иностранной валюте (Y) и экспорта товаров (Х) (рисунок 2.3).

По рисунку 2.3 видно, что между показателями Х и Y существует прямая корреляционная зависимость: с увеличением значения Х увеличивается и значение Y.

По характеру расположения точек на корреляционном поле можно предположить линейную зависимость типа (1.1) и экспоненциальную зависимость вида (2.1).

. (2.1)

Рисунок 0.1 - Диаграмма рассеивания показателей денежной массы в иностранной валюте (Y) и экспорта товаров (Х)

Для характеристики тесноты линейной связи между Х и Y рассчитаем парный линейный коэффициент корреляции rХY. Для этого используем рассчитанные ранее значения , а также вычислим среднее значение произведения , пользуясь таблицей 2.2.

.

Коэффициент корреляции:

.

Линейный коэффициент корреляции положительный и по значению близок к единице. Это говорит о том, что между исследуемыми показателями существует прямая корреляционная связь сильной степени. То есть, с увеличением одного показателя другой показатель тоже увеличивается.