Менеджмент - это управление организацией, функционирующей в условиях рыночной экономики.
Регрессионный анализ зависимости объема денежной массы в иностранной валюте от объема экспорта товаров в Республике Беларусь
Основные задачи эконометрики как науки - изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска.
Построение эконометрических моделей базируется на использовании методов математической статистики и, в первую очередь, регрессионного анализа.
Построение регрессионной модели является последовательным процессом, включающим в себя значительное количество далеко неочевидных преобразований. Организация рационального итерационного процесса возможна с помощью синтеза эконометрики и экономической теории.
Целью данной работы является моделирование зависимости объема денежной массы в иностранной валюте от объема экспорта товаров в Республике Беларусь период с января 2009 г. по март 2012 г. и ее анализ.
Показатель объема денежной массы в иностранной валюте выбран в качестве результативного показателя, так как это один из важнейших показателей как внешней экономической деятельности Республики Беларусь, так и внутренней экономической и политической обстановки. В качестве объясняющей выбран показатель объема экспорта товаров, как один из основных факторов, определяющих вариацию объема денежной массы в иностранной валюте.
В связи с определенной целью поставлены следующие задачи:
произвести графический анализ исходных данных;
- произвести статистический анализ исходных данных;
произвести корреляционный анализ данных;
построить регрессионные модели зависимости объема денежной массы в иностранной валюте от объема экспорта товаров;
произвести оценку качества построенных уравнений регрессии;
дать экономическую интерпретацию моделей.
При выполнении курсовой работы использованы статистические данные Национального Банка Республики Беларусь [2], [3].
Исходные и расчетные данные для построения регрессионных моделей за 2009-2012 гг. по месяцам приведены в таблице 1.
Таблица 1 - Показатели денежной массы и объема экспорта товаров в Республике Беларусь за I-2009 - III-2012 гг.
Месяц, год |
Широкая денежная масса (агрегат М3), трлн. руб. |
Рублевая денежная масса (агрегат М2*), трлн. руб. |
Денежная масса в иностранной валюте (М3-М2*), трлн. руб. |
Экспорт товаров, млн. долл. США |
Январь, 09 |
31,115 |
18,527 |
12,588 |
1291,4 |
Февраль, 09 |
30,699 |
16,323 |
14,376 |
1325,6 |
Март, 09 |
31,559 |
16,382 |
15,177 |
1461,8 |
Апрель, 09 |
31,902 |
16,834 |
15,068 |
1521,2 |
Май, 09 |
32,279 |
17,119 |
15,160 |
1663,9 |
Июнь, 09 |
32,950 |
17,151 |
15,799 |
1824,8 |
Июль, 09 |
33,745 |
17,581 |
16,164 |
1933,4 |
Август, 09 |
34,670 |
18,082 |
16,588 |
2070,3 |
Сентябрь, 09 |
35,071 |
18,261 |
16,810 |
1929,3 |
Октябрь, 09 |
35,037 |
18,520 |
16,517 |
1964,9 |
Ноябрь, 09 |
35,775 |
19,305 |
16,470 |
2131,0 |
Декабрь, 09 |
36,732 |
19,726 |
17,006 |
2186,6 |
Январь, 10 |
36,662 |
19,413 |
17,249 |
1804,6 |
Февраль, 10 |
36,511 |
19,295 |
17,216 |
1666,2 |
Март, 10 |
37,856 |
20,013 |
17,843 |
1821,7 |
Апрель, 10 |
39,533 |
21,176 |
18,357 |
1981,1 |
Май, 10 |
40,211 |
21,679 |
18,532 |
1942,6 |
Июнь, 10 |
41,4,02 |
22,421 |
18,981 |
2009,5 |
Июль, 10 |
43,094 |
24,276 |
18,818 |
2056,6 |
Август, 10 |
44,542 |
25,366 |
19,176 |
2118,5 |
Сентябрь, 10 |
45,234 |
25,419 |
19,815 |
2135,9 |
Октябрь, 10 |
46,286 |
25,590 |
20,696 |
2341,7 |
Ноябрь, 10 |
47,349 |
25,109 |
22,240 |
2317,9 |
Декабрь, 10 |
48,276 |
25,063 |
23,213 |
3029,6 |
Январь, 11 |
49,583 |
25,983 |
23,600 |
1781,5 |
Февраль, 11 |
51,142 |
27,039 |
24,103 |
2717,2 |
Март, 11 |
52,454 |
27,814 |
24,640 |
3421,1 |
Апрель, 11 |
53,222 |
29,396 |
23,826 |
3669,7 |
Май, 11 |
55,907 |
31,424 |
24,483 |
3635,8 |
Июнь, 11 |
68,121 |
32,546 |
35,575 |
3475,1 |
Июль, 11 |
68,281 |
33,786 |
34,495 |
3724,0 |
Август, 11 |
70,877 |
35,026 |
35,851 |
3612,3 |
Сентябрь, 11 |
74,060 |
36,752 |
37,308 |
3515,5 |
Октябрь, 11 |
88,538 |
38,412 |
50,126 |
3387,4 |
Ноябрь, 11 |
105,418 |
38,065 |
67,353 |
3581,1 |
Декабрь, 11 |
106,487 |
39,863 |
66,624 |
3773,3 |
Январь, 12 |
110,489 |
41,929 |
68,560 |
3419,7 |
Февраль, 12 |
114,737 |
44,242 |
70,495 |
3890,7 |
Март, 12 |
118,161 |
48,488 |
69,673 |
4403,9 |
- Теоретическое обоснование модели
- Статистический анализ исследуемых показателей
- Корреляционный анализ
- Построение и анализ регрессионной модели