Корреляционно-регрессионный анализ

Выбрать исходные данные в соответствии с полученным вариантом.

По выборочным данным исследовать зависимость между показателями X, Y и построить парную линейную регрессионную модель, для чего:

· установить наличие связи между исследуемыми показателями графическим методом (построить корреляционное поле);

· для измерения интенсивности связи между показателями вычислить коэффициент корреляции, коэффициент детерминации;

· вычислить ошибки коэффициента корреляции и параметров модели с заданной доверительной вероятностью;

· оценить значимость коэффициента регрессии модели по критерию Стьюдента;

· оценить адекватность модели по критерию F - отношения;

· осуществить прогноз по полученной регрессионной модели.

Провести анализ данных с помощью пакета Excel, проанализировать полученные результаты.

Решение:

Для определения вида зависимости построим корреляционное поле по имеющимся данным.

Расположение точек на корреляционном поле позволяет предположить линейную связь между величиной располагаемого дохода и объёмом частного потребления. Поэтому имеет смысл искать зависимость в виде линейной функции: y=в0+в1х.

При использовании МНК минимизируется следующая функция i-в0+в1х1), т.е. сумма квадратов отклонений эмпирических значений yi от расчётных значений должно быть минимальным.