Менеджмент - это управление организацией, функционирующей в условиях рыночной экономики.
Основы эконометрики
Если значение R2 близко к единице, это означает, что построенная модель объясняет почти всю изменчивость соответствующих переменных. И наоборот, значение R-квадрата, близкое к нулю, означает плохое качество построенной модели, в нашем случае построенная модель объясняет почти всю изменчивость соответствующих переменных.
Коэффициент детерминации R2 показывает, на сколько процентов () найденная функция регрессии описывает связь между исходными значениями факторов X и Y
где - объясненная вариация; - общая вариация.
В нашем случае, функция регрессии описывает связь между исходными значениями факторов X и Y на 99,97%.
Таблица 4. Дисперсионный анализ
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
4 |
2752106540 |
688026634,9 |
3487,269116 |
1,2712E-11 |
Остаток |
7 |
1381076,79 |
197296,6846 | ||
Итого |
11 |
2753487616 |
Число регрессоров m = 4 число n-m-1 = 12-4-1=7, где n - число наблюдений.
Для уровня значимости α = 0,05 и при степенях свободы 4, 7 табличное значение критерия Фишера Fтаб = 4,12. Значение F=3487,27 выше табличного, данное уравнение регрессии будет статистически значимым. Уравнение регрессии является пригодным для практического использования, т.к. F расч > Fтаб не менее чем в 4 раза.
Таблица 5. Коэффициенты регрессии
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% | |
Y-пересечение |
1882,373846 |
322,7076624 |
5,833062133 |
0,00064155 |
1119,29148 |
2645,45621 |
Переменная X 1 |
1,21497104 |
0,421875014 |
2,879931261 |
0,02365391 |
0,21739515 |
2,21254693 |
Переменная X 2 |
1,973119612 |
0,428183437 |
4,608117553 |
0,00246044 |
0,96062667 |
2,98561255 |
Переменная X 3 |
-0,035488734 |
0,050250561 |
-0,706235581 |
0,50286322 |
-0,15431243 |
0,08333496 |
Переменная X 4 |
70,97386696 |
117,4208705 |
0,604439966 |
0,56462024 |
-206,682371 |
348,630105 |