Менеджмент - это управление организацией, функционирующей в условиях рыночной экономики.
Построение и анализ регрессионной модели
Определяем параметры модели в соответствии с методом наименьших квадратов:
= 
;
.
Уравнение показательной модели зависимости имеет вид:
.
Так как е1,9058 = 6,725, то получаем уравнение:
.
Произведем оценку параметров и оценку общего качества полученной модели (аналогично линейной модели). Составляем таблицу 2.5, в которой по полученной показательной модели рассчитаем теоретические значения 
, отклонения фактических значений от теоретических 
, а также квадраты этих отклонений 
. Теоретические значения определяем, подставляя фактические значения хi в полученную модель показательной зависимости.
Таблица 0. 3 - Промежуточные расчеты для вычисления стандартных ошибок показательной модели
|
i |
xi |
yi* |
| ||||
|
1 |
1291,4 |
2,533 |
2,553 |
-0,021 |
0,000 |
0,410 |
1525782,3842 |
|
2 |
1325,6 |
2,666 |
2,571 |
0,095 |
0,009 |
0,257 |
1442462,5904 |
|
3 |
1461,8 |
2,720 |
2,639 |
0,081 |
0,007 |
0, 205 |
1133853,6458 |
|
4 |
1521,2 |
2,713 |
2,669 |
0,044 |
0,002 |
0,212 |
1010880,7196 |
|
5 |
1663,9 |
2,719 |
2,740 |
-0,022 |
0,000 |
0, 206 |
744295,5317 |
|
6 |
1824,8 |
2,760 |
2,821 |
-0,061 |
0,004 |
0,170 |
492559,2304 |
|
7 |
1933,4 |
2,783 |
2,875 |
-0,093 |
0,009 |
0,152 |
351916,6612 |
|
8 |
2070,3 |
2,809 |
2,944 |
-0,135 |
0,018 |
0,133 |
208233,0907 |
|
9 |
1929,3 |
2,822 |
2,873 |
-0,051 |
0,003 |
0,123 |
356797,9214 |
|
10 |
1964,9 |
2,804 |
2,891 |
-0,087 |
0,008 |
0,136 |
315535,6958 |
|
11 |
2131,0 |
2,802 |
2,974 |
-0,173 |
0,030 |
0,138 |
156519,6478 |
|
12 |
2186,6 |
2,834 |
3,002 |
-0,169 |
0,028 |
0,115 |
115617,4366 |
|
13 |
1804,6 |
2,848 |
2,811 |
0,037 |
0,001 |
0,106 |
521321,0263 |
|
14 |
1666,2 |
2,846 |
2,741 |
0,104 |
0,011 |
0,107 |
740332,2837 |
|
15 |
1821,7 |
2,882 |
2,819 |
0,062 |
0,004 |
0,085 |
496920,1594 |
|
16 |
1981,1 |
2,910 |
2,899 |
0,011 |
0,000 |
0,069 |
297598,2250 |
|
17 |
1942,6 |
2,919 |
2,880 |
0,040 |
0,002 |
0,064 |
341085,9494 |
|
18 |
2009,5 |
2,943 |
2,913 |
0,030 |
0,001 |
0,053 |
267418,9286 |
|
19 |
2056,6 |
2,935 |
2,937 |
-0,002 |
0,000 |
0,057 |
220924,1032 |
|
20 |
2118,5 |
2,954 |
2,968 |
-0,014 |
0,000 |
0,048 |
166566,5389 |
|
21 |
2135,9 |
2,986 |
2,977 |
0,010 |
0,000 |
0,035 |
152666,5266 |
|
22 |
2341,7 |
3,030 |
3,080 |
-0,050 |
0,003 |
0,020 |
34197,4927 |
|
23 |
2317,9 |
3,102 |
3,068 |
0,034 |
0,001 |
0,005 |
43566,3932 |
|
24 |
3029,6 |
3,145 |
3,425 |
-0,280 |
0,079 |
0,001 |
252983, 2058 |
|
25 |
1781,5 |
3,161 |
2,799 |
0,362 |
0,131 |
0,000 |
555212,2209 |
|
26 |
2717,2 |
3,182 |
3,268 |
-0,086 |
0,007 |
0,000 |
36318,5863 |
|
27 |
3421,1 |
3, 204 |
3,621 |
-0,417 |
0,174 |
0,001 |
800084,3789 |
|
28 |
3669,7 |
3,171 |
3,746 |
-0,575 |
0,331 |
0,000 |
1306618,9901 |
|
29 |
3635,8 |
3, 198 |
3,729 |
-0,531 |
0,282 |
0,001 |
1230267,7586 |
|
30 |
3475,1 |
3,572 |
3,648 |
-0,077 |
0,006 |
0,159 |
899603,6096 |
|
31 |
3724,0 |
3,541 |
3,773 |
-0,232 |
0,054 |
0,135 |
1433705,3555 |
|
32 |
3612,3 |
3,579 |
3,717 |
-0,138 |
0,019 |
0,165 |
1178688,8137 |
|
33 |
3515,5 |
3,619 |
3,669 |
-0,050 |
0,002 |
0, 199 |
977872,4978 |
|
34 |
3387,4 |
3,915 |
3,604 |
0,310 |
0,096 |
0,550 |
740932,4971 |
|
35 |
3581,1 |
4,210 |
3,702 |
0,508 |
0,258 |
1,076 |
1111916,1737 |
|
36 |
3773,3 |
4, 199 |
3,798 |
0,401 |
0,161 |
1,053 |
1554196,9573 |
|
37 |
3419,7 |
4,228 |
3,621 |
0,607 |
0,368 |
1,113 |
797581,8107 |
|
38 |
3890,7 |
4,256 |
3,857 |
0,399 |
0,159 |
1,172 |
1860698,8568 |
|
39 |
4403,9 |
4,244 |
4,114 |
0,130 |
0,017 |
1,147 |
3524159,0189 |
|
|
98538,4 |
123,740 |
123,740 |
- |
2,285 |
9,678 |
29397892,914 |
