Построение и анализ регрессионной модели

Максимальный прирост денежной массы в иностранной валюте отмечается в 35 месяце: на 17,227 трлн. руб. или на 34,4 %; а минимальный - в 31 месяце: снижение на 1,080 трлн. руб. или на 3,0 %.

Максимальный прирост экспорта товаров отмечается в 26 месяце: на 935,7 млн. долл. США или на 52,5 %; а минимальный - в 25 месяце: снижение на 1248,1 млн. долл. США или на 41,2 %.

Графический анализ показателей денежной массы в иностранной валюте и экспорта товаров позволяет предположить как линейный, так и показательный типы зависимости этих показателей. В результате моделирования получены уравнения, определяющие эти зависимости:

линейная ;

показательная (экспоненциальная) .

Линейная модель объясняет 63,8 % разброса зависимой переменной Y разбросом факторной переменной Х и показывает, что при увеличении экспорта товаров на 1 млн. долл. США объем денежной массы в иностранной валюте возрастает на 0,016 трлн. руб. (или на 16 млрд. руб.).

Показательная модель объясняет 76,4 % разброса результативного признака Y разбросом фактора Х.

Обе подобранные модели адекватны экспериментальным данным и могут быть использованы для объема денежной массы в иностранной валюте в зависимости от экспорта товаров. Однако, лучшей моделью является показательная, так как сумма квадратов отклонений у нее меньше, чем у линейной, а коэффициент детерминации и расчетное значение F-статистики больше.

Таким образом, для практического использования рекомендована показательная модель.

Приложение

Используемые официальные данные Национального Банка Республики Беларусь

Фрагменты бюллетеней банковской статистики № 12 (138) за 2010 г. и № 3 (153) за 2012 г.

Источник: http://www.nbrb. by/statistics/ForeignTrade/CurYear/